Dove trovare i Big Data? In questo articolo spiegheremo cosa sono i Big Data, perché sono una risorsa importantissima per ogni azienda o ente, e come trovarli.

I big data sono grandi quantità di dati strutturati e non strutturati che vengono generati da una vasta gamma di fonti, come sensori, dispositivi mobili, applicazioni, social media, transazioni finanziarie e altro ancora. Questi dati sono caratterizzati da una serie di fattori, come la velocità di generazione, il volume, la varietà e la complessità.

Il termine “big data” si riferisce all’insieme di tecnologie, strumenti e tecniche utilizzate per gestire, analizzare e sfruttare questi grandi volumi di dati. Ciò include soluzioni di archiviazione e gestione dei dati, tecnologie di elaborazione distribuita, tecniche di analisi dei dati e algoritmi di apprendimento automatico.

L’obiettivo principale dei big data è quello di estrarre valore dai dati, consentendo alle organizzazioni di prendere decisioni migliori e di trarre vantaggio dalle opportunità di business emergenti. I big data hanno molteplici applicazioni, dalle analisi di mercato alle previsioni di tendenze, dal rilevamento di frodi alle applicazioni mediche e molto altro ancora. In sintesi, i big data rappresentano una risorsa preziosa per le organizzazioni che desiderano sfruttare il potere dei dati per ottenere un vantaggio competitivo.

I big data sono generati da una vasta gamma di fonti, tra cui:

Sensori: sensori installati in dispositivi, attrezzature e infrastrutture che raccolgono dati su temperatura, umidità, pressione, vibrazioni, movimento e altro ancora.
Social media: piattaforme di social media come Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram e altre che generano grandi quantità di dati sulla base delle interazioni degli utenti, come like, commenti, condivisioni e messaggi.
Dispositivi mobili: smartphone, tablet e altri dispositivi mobili che raccolgono dati su posizione, movimento, interazioni dell’utente e altro ancora.
Applicazioni: applicazioni software installate su computer, server e altri dispositivi che generano dati sulla base dell’utilizzo dell’applicazione, delle transazioni e altro ancora.
Transazioni finanziarie: transazioni elettroniche effettuate tramite carte di credito, bonifici bancari e altri strumenti finanziari.
Dati governativi: dati raccolti da organizzazioni governative su una vasta gamma di argomenti, come la popolazione, l’economia, la salute pubblica, l’istruzione e altro ancora.

Per accedere a questi dati, le organizzazioni possono utilizzare diverse tecniche, tra cui l’acquisizione di dati in tempo reale, l’analisi dei dati esistenti, la collaborazione con altre organizzazioni e l’utilizzo di servizi di dati offerti da terze parti.

Inoltre, esistono diverse piattaforme e strumenti che possono aiutare le organizzazioni a gestire e analizzare i big data. Tra questi ci sono Apache Hadoop, Apache Spark, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform e molti altri.

Dove trovare i Big Data: siti web e strumenti

Big Data su Data Science Central

Data Science Central è una comunità online per professionisti della data science e del machine learning. La piattaforma offre un vasto assortimento di risorse, tra cui articoli, tutorial, video, podcast e forum di discussione, per aiutare i professionisti a sviluppare le loro competenze e a rimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecniche.

Per quanto riguarda i big data, Data Science Central offre numerose risorse per aiutare i professionisti a lavorare con grandi volumi di dati. Ad esempio, la piattaforma fornisce tutorial sulle tecniche di analisi dei big data, sulla gestione e l’archiviazione dei dati di grandi dimensioni e sulla visualizzazione dei dati. Inoltre, Data Science Central fornisce informazioni sulle tecnologie di big data come Apache Hadoop, Apache Spark e Apache Flink.

Inoltre, Data Science Central è una risorsa preziosa per trovare dataset di big data. La piattaforma dispone di un’ampia raccolta di dataset aperti, che includono dati in vari formati e provenienti da una vasta gamma di fonti. I professionisti della data science possono utilizzare questi dataset per eseguire analisi avanzate e per sviluppare modelli di machine learning.

Big Data su Earthdata

Earthdata è una piattaforma che offre accesso a una vasta gamma di dati scientifici sulla Terra, compresi dati satellitari, dati di modellistica, dati meteorologici, dati oceanografici e molte altre tipologie di dati ambientali.

La piattaforma è gestita dalla NASA ed è stata creata per promuovere la collaborazione tra le organizzazioni che utilizzano i dati ambientali, comprese le organizzazioni governative, accademiche e private.

Sul sito web di Earthdata sono disponibili numerosi set di dati e strumenti di analisi, inclusi i dati dei satelliti NASA e dei suoi partner, nonché strumenti di elaborazione dati e strumenti di visualizzazione dei dati. Inoltre, la piattaforma offre una serie di risorse formative per aiutare gli utenti a comprendere e utilizzare al meglio i dati.

Earthdata è un’importante risorsa per la comunità scientifica, ma anche per le imprese e le organizzazioni che utilizzano i dati ambientali per prendere decisioni strategiche.

Amazon Web Services Public Datasets

Amazon Web Services (AWS) Public Datasets è una piattaforma gestita da Amazon che mette a disposizione una vasta gamma di set di dati pubblici ad alta qualità e facilmente accessibili per analisi, ricerca e sviluppo di soluzioni.

Questi dati sono messi a disposizione gratuitamente su AWS per promuovere l’innovazione e la collaborazione tra le organizzazioni e i ricercatori. I set di dati disponibili includono dati scientifici, dati di ricerca, dati governativi, dati geografici e molti altri.

AWS offre anche servizi di analisi e di machine learning che consentono di elaborare e analizzare grandi quantità di dati. I servizi includono Amazon Elastic MapReduce, Amazon Athena, Amazon Kinesis, Amazon Redshift e altri.

Tra i set di dati pubblici disponibili su AWS Public Datasets ci sono, ad esempio, i dati delle immagini satellitari Landsat, dati sulla genetica umana, dati del censimento degli Stati Uniti, dati sull’inquinamento atmosferico e molti altri.

Big Data con insideBIGDATA

InsideBIGDATA è una risorsa online dedicata all’analisi di big data e all’intelligenza artificiale. La piattaforma offre notizie, analisi, tutorial, white paper e altri contenuti per aiutare le organizzazioni a comprendere meglio il mondo dei big data e a utilizzare queste tecnologie in modo più efficace.

All’interno di insideBIGDATA, gli utenti possono trovare informazioni sulle ultime tendenze in materia di big data e intelligenza artificiale, nonché tutorial su tecniche di analisi avanzate, come il machine learning e la data mining. Inoltre, la piattaforma fornisce informazioni sulle tecnologie di big data, come Hadoop, Spark e NoSQL.

Oltre alle risorse di informazione, insideBIGDATA offre anche una serie di risorse pratiche, come strumenti di analisi di big data e servizi di cloud computing. Ad esempio, la piattaforma offre una suite di strumenti di analisi di big data chiamata “Big Data Ecosystem”, che aiuta le organizzazioni a gestire i propri dati e ad eseguire analisi avanzate.

Inoltre, insideBIGDATA è una risorsa utile per trovare informazioni sulle tendenze del settore e sulle nuove opportunità di business. La piattaforma fornisce informazioni sulle applicazioni delle tecnologie di big data in vari settori, tra cui la sanità, il marketing, l’energia e l’industria manifatturiera.

In sintesi, insideBIGDATA è una risorsa utile per le organizzazioni che vogliono comprendere meglio il mondo dei big data e utilizzare queste tecnologie in modo più efficace. La piattaforma offre informazioni sulle ultime tendenze, tutorial e strumenti di analisi di big data, nonché informazioni sulle applicazioni delle tecnologie di big data in vari settori.

Big Data su Data.gov

Il portale contiene una vasta gamma di dati pubblici provenienti da numerose agenzie federali degli Stati Uniti, tra cui il Dipartimento del Commercio, il Dipartimento dell’Energia, la NASA e la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA).

I set di dati di big data disponibili su Data.gov includono dati geografici, dati demografici, dati climatici, dati di traffico e molti altri. Tutti i dati sono resi disponibili in formato aperto, ovvero in un formato che può essere facilmente letto e utilizzato da qualsiasi software di analisi dei dati.

Il portale offre anche una serie di strumenti per aiutare gli utenti a esplorare e analizzare i dati, tra cui strumenti di visualizzazione dei dati, strumenti di analisi e dashboard interattivi

Data.gov è il portale del governo degli Stati Uniti che mette a disposizione un vasto archivio di dati e informazioni pubbliche, tra cui anche numerosi set di big data.

Google Public Data Explorer

Google Public Data Explorer è uno strumento di visualizzazione dei dati che permette di accedere a un vasto archivio di dati pubblici provenienti da diverse fonti, tra cui la Banca Mondiale, l’Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico (OCSE), l’Eurostat e altre organizzazioni governative e non governative. Questi dati possono essere visualizzati in vari modi, tra cui grafici, mappe, diagrammi a barre e diagrammi a torta, e possono essere manipolati per creare visualizzazioni personalizzate.

Inoltre, Google Public Data Explorer offre la possibilità di creare e condividere visualizzazioni di dati personalizzate, nonché di incorporare le visualizzazioni in presentazioni, blog o pagine web. Questo strumento è particolarmente utile per coloro che desiderano accedere a dati pubblici e utilizzarli per supportare le loro analisi e decisioni di business.

Open Data dell’Unione Europea

L’Unione Europea (UE) mette a disposizione una vasta gamma di dati pubblici attraverso la piattaforma Open Data della Commissione Europea.

La piattaforma offre accesso a numerosi set di dati pubblici provenienti dalle istituzioni dell’UE, tra cui il Parlamento europeo, la Commissione europea e la Corte di giustizia dell’UE. I dati sono disponibili in formato aperto, ovvero in un formato che può essere facilmente letto e utilizzato da qualsiasi software di analisi dei dati.

I set di dati disponibili coprono diverse aree tematiche, tra cui l’agricoltura, l’ambiente, l’energia, la scienza, la tecnologia, la cultura e molti altri. La piattaforma offre anche una serie di strumenti per aiutare gli utenti a esplorare e analizzare i dati, tra cui strumenti di visualizzazione dei dati, strumenti di analisi e dashboard interattivi.

L’obiettivo principale della piattaforma Open Data dell’UE è quello di favorire la trasparenza e l’accesso ai dati pubblici, permettendo a cittadini, imprese, organizzazioni e ricercatori di accedere e utilizzare i dati in modo creativo, innovativo e utile per la società.

Big data su Dataset Search

Dataset Search è un servizio di Google che consente agli utenti di cercare dataset in tutto il mondo. In altre parole, è un motore di ricerca specializzato che aiuta a trovare dataset in vari formati, tra cui CSV, TSV, JSON e altro ancora.

Dataset Search utilizza diversi criteri per categorizzare i dataset, tra cui il tipo di dati, la licenza, l’autore e la fonte. Ciò facilita la ricerca di dataset specifici e garantisce che i risultati siano pertinenti e affidabili.

Quando si cerca dataset su Dataset Search, è possibile utilizzare parole chiave, filtri e altre opzioni per raffinare i risultati di ricerca. Ad esempio, si può cercare dataset relativi a un particolare argomento o si può filtrare i risultati per la fonte o per la licenza.

Inoltre, molti dei dataset trovati su Dataset Search sono in formato big data, il che significa che contengono un grande volume di dati che possono essere utilizzati per analisi avanzate e scoperte significative.

In sintesi, Dataset Search è un’utile risorsa per trovare dataset di big data provenienti da una vasta gamma di fonti, il che può essere molto utile per le organizzazioni che cercano di sfruttare il potere dei dati per prendere decisioni informate e trarre vantaggio dalle opportunità di business emergenti.

Big Data con Google Trends

Google Trends è uno strumento gratuito di Google che consente di monitorare le tendenze di ricerca su Internet. Il servizio raccoglie e analizza i dati di ricerca di Google per fornire informazioni sulle tendenze di ricerca globali e locali.

Google Trends è anche un’utile fonte di dati per le analisi di big data. Ad esempio, le organizzazioni possono utilizzare Google Trends per analizzare le tendenze di ricerca relative a determinati prodotti o servizi, per identificare le parole chiave più popolari in un determinato settore o per valutare l’efficacia delle proprie campagne di marketing.

Inoltre, Google Trends può essere utilizzato per esplorare i dati di ricerca in modo interattivo e visuale, consentendo agli utenti di individuare le tendenze in modo rapido e intuitivo. Il servizio fornisce grafici e mappe per visualizzare le tendenze di ricerca, le variazioni geografiche e le correlazioni tra diversi termini di ricerca.

Inoltre, gli utenti possono filtrare i dati per intervallo di tempo, regione, categoria di ricerca e tipo di ricerca. Ciò significa che è possibile analizzare i dati per periodi specifici e per regioni specifiche, rendendo Google Trends una fonte di dati di big data molto flessibile e personalizzabile.

Dataconomy Big Data

Dataconomy è una piattaforma online che offre informazioni sulle tecnologie di big data, l’intelligenza artificiale e la data science. La piattaforma offre notizie, analisi, tutorial e risorse per aiutare i professionisti della data science e le organizzazioni a comprendere meglio il mondo dei big data e a utilizzare queste tecnologie in modo più efficace.

All’interno di Dataconomy, gli utenti possono trovare informazioni sulle ultime tendenze in materia di big data e intelligenza artificiale, nonché tutorial su tecniche di analisi avanzate, come il machine learning e la data mining. Inoltre, la piattaforma fornisce informazioni sulle tecnologie di big data, come Hadoop, Spark e NoSQL.

Inoltre, Dataconomy è una risorsa utile per trovare informazioni sulle opportunità di lavoro e sulle migliori pratiche del settore. La piattaforma offre informazioni sulle carriere in data science e big data, nonché consigli su come sviluppare le competenze necessarie per avere successo in queste aree.

Oltre alle risorse di informazione, Dataconomy offre anche una serie di risorse pratiche, come strumenti di analisi di big data e servizi di cloud computing. Ad esempio, la piattaforma offre una serie di strumenti di analisi di big data, tra cui una suite di strumenti di data mining chiamata “Data Science Studio”, che aiuta le organizzazioni a gestire i propri dati e ad eseguire analisi avanzate.

Big Data con Kaggle

Kaggle è una piattaforma online per data science e machine learning che offre una vasta gamma di set di dati di big data e competizioni di data science. Fondata nel 2010, Kaggle ha rapidamente guadagnato popolarità tra i professionisti della data science e gli appassionati di tutto il mondo.

La piattaforma offre ai suoi utenti una vasta gamma di set di dati di big data, da utilizzare per sviluppare e testare algoritmi di machine learning. Inoltre, Kaggle offre competizioni di data science, in cui i partecipanti possono competere per risolvere problemi di data science complessi, spesso con premi in denaro per i vincitori.

Gli utenti possono accedere ai set di dati di Kaggle attraverso la sua interfaccia web, che consente di caricare e scaricare set di dati, oltre a utilizzare strumenti di data science come Python, R e SQL per analizzare i dati. Inoltre, la piattaforma dispone di una vasta comunità di utenti, che offre supporto e collaborazione per risolvere i problemi di data science.

Kaggle è stata acquisita da Google nel 2017 e ha continuato a crescere, diventando una delle principali piattaforme per la comunità di data science. La piattaforma è stata utilizzata per risolvere una vasta gamma di problemi di data science, tra cui previsioni meteorologiche, analisi dei dati delle elezioni, analisi del mercato azionario e molte altre applicazioni.

Facebook Graph e i Big Data

Facebook Graph Search è un motore di ricerca interno di Facebook che consente agli utenti di cercare informazioni all’interno della piattaforma in modo più dettagliato e mirato rispetto alla normale funzionalità di ricerca di Facebook.

Lanciato nel 2013, Facebook Graph Search consente agli utenti di effettuare ricerche avanzate attraverso il proprio social graph, ovvero la rete di connessioni che hanno stabilito all’interno di Facebook, per trovare informazioni specifiche su persone, pagine, gruppi e post.

Grazie alla sua funzionalità di ricerca avanzata, Facebook Graph Search può essere utilizzato per trovare persone con interessi specifici, cercare aziende e pagine che si occupano di un particolare settore, cercare post che parlano di un determinato argomento e altro ancora.

Inoltre, Facebook Graph Search può essere utilizzato anche da aziende e marketer per trovare informazioni sul proprio pubblico di riferimento, ad esempio per capire i loro interessi, le loro abitudini e le loro preferenze, e per creare campagne pubblicitarie più mirate e efficaci.

CIA World Factbook

Il CIA World Factbook è una pubblicazione annuale dell’agenzia di intelligence americana CIA che fornisce informazioni sulle nazioni del mondo. Il Factbook presenta dati statistici e informazioni sulle caratteristiche geografiche, demografiche, economiche, politiche e militari di ciascun paese, con l’obiettivo di fornire una panoramica completa delle nazioni del mondo.

Il CIA World Factbook è un’importante risorsa di informazioni per giornalisti, studenti, ricercatori, diplomatici e qualsiasi altra persona interessata a conoscere meglio i paesi del mondo. Il Factbook è disponibile online gratuitamente e contiene informazioni su oltre 260 paesi, territori e altre entità.

Le informazioni fornite nel Factbook includono le caratteristiche geografiche, come la posizione, le dimensioni e il clima; le informazioni demografiche, come la popolazione, la composizione etnica e la religione; le informazioni economiche, come il PIL, il tasso di inflazione e la distribuzione del reddito; le informazioni politiche, come la forma di governo, le elezioni e i partiti politici; e le informazioni militari, come la forza militare, il budget della difesa e le esportazioni di armi.

Intelligenza Artificiale Italia

Intelligenza Artificiale Italia è un’associazione italiana che si occupa di promuovere lo sviluppo e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale in Italia. Uno dei progetti dell’associazione è la raccolta e la pubblicazione di dataset per l’analisi dei dati.

Attraverso il sito web di Intelligenza Artificiale Italia, è possibile accedere a una sezione dedicata ai dataset, chiamata “AI Datasets”. Qui è possibile trovare una raccolta di oltre 700 dataset provenienti da fonti diverse, insieme alla loro descrizione e alle informazioni su come accedere ai dati.

I dataset disponibili coprono una vasta gamma di argomenti, come l’analisi dei dati sanitari, l’analisi dei social media, l’analisi del traffico, l’analisi finanziaria e molti altri. La maggior parte dei dataset è disponibile in formato CSV o JSON e può essere scaricata gratuitamente.

Inoltre, il sito web di Intelligenza Artificiale Italia offre anche una sezione dedicata alle librerie di machine learning, con informazioni e guide su come utilizzarle e implementarle. In questo modo, gli utenti possono accedere a una vasta gamma di strumenti per l’analisi dei dati e l’intelligenza artificiale, senza dover cercare in diverse fonti.

Set di dati ML di Wikipedia

Il set di dati di Wikipedia per l’apprendimento automatico (Wikipedia dataset for machine learning) è una raccolta di dati messi a disposizione da Wikipedia per l’uso nell’apprendimento automatico. Il set di dati contiene un’ampia varietà di tipi di dati, inclusi testi, immagini, suoni e segnali, tra cui:

Testo: Wikipedia offre una vasta raccolta di articoli di testo in diverse lingue e su diversi argomenti, che possono essere utilizzati per l’addestramento di modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e di altre applicazioni basate sul testo.
Immagini: Wikipedia contiene anche una vasta collezione di immagini che possono essere utilizzate per l’addestramento di modelli di riconoscimento di immagini, di classificazione e di elaborazione delle immagini.
Suoni: tra i dati a disposizione ci sono anche file audio e musicali, utili per l’addestramento di modelli di riconoscimento del parlato e di elaborazione del suono.
Segnali: Wikipedia mette a disposizione anche dati di segnale, come dati meteorologici, di traffico o di sensori, che possono essere utilizzati per l’addestramento di modelli di analisi dei dati di sensori e di previsione.

Il set di dati di Wikipedia per l’apprendimento automatico può essere scaricato gratuitamente dal sito web di Wikimedia Commons, dove sono disponibili anche informazioni sulle licenze d’uso e sulle modalità di accesso ai dati. Grazie alla vasta gamma di tipi di dati disponibili, questo set di dati può essere utile per una vasta gamma di applicazioni di apprendimento automatico.

Open Data Institute – nodo di Trento

L’Open Data Institute (ODI) è una organizzazione non-profit che si occupa di promuovere la diffusione e l’utilizzo dei dati aperti. L’ODI sostiene l’adozione delle politiche e delle tecnologie necessarie per rendere i dati aperti disponibili e utilizzabili da tutti, in modo che possano essere utilizzati per migliorare la trasparenza, l’efficienza e l’innovazione nei settori pubblico e privato.

Il nodo dell’Open Data Institute a Trento si concentra sulla promozione dell’utilizzo dei dati aperti nella regione del Trentino-Alto Adige. Il nodo fornisce una serie di servizi, tra cui formazione e supporto tecnico, per aiutare le organizzazioni a comprendere come utilizzare i dati aperti per migliorare le loro attività e servizi.

Tra i servizi offerti dal nodo dell’Open Data Institute a Trento ci sono:

Formazione: il nodo offre corsi di formazione per aiutare le organizzazioni a comprendere come utilizzare i dati aperti, dalle basi alla gestione dei dati e alla loro analisi.
Supporto tecnico: il nodo fornisce anche supporto tecnico per aiutare le organizzazioni a pubblicare i propri dati aperti e ad utilizzarli in modo efficace.
Eventi e incontri: il nodo organizza regolarmente eventi e incontri per promuovere la diffusione dei dati aperti e per consentire alle organizzazioni di confrontarsi e condividere le proprie esperienze.
Ricerca e sviluppo: il nodo collabora con altre organizzazioni per condurre ricerche e sviluppare nuove tecnologie per l’uso dei dati aperti.

MovieLens

Vi siete mai chiesti come fanno aziende come Netflix a scoprire cosa ci può piacere?

MovieLens è un dataset ampiamente utilizzato nella ricerca e nello sviluppo di sistemi di raccomandazione per film. Il dataset contiene informazioni su film, utenti e valutazioni degli utenti per oltre 45.000 film e 26 milioni di valutazioni. È stato creato dall’Università del Minnesota come parte di un progetto di ricerca sul filtraggio collaborativo, una tecnica di raccomandazione basata sulle valutazioni degli utenti.

Il dataset MovieLens è disponibile in varie versioni, tra cui MovieLens 100k, 1M, 10M e 20M, che differiscono per il numero di valutazioni e la complessità dei dati. La versione più recente, MovieLens 20M, contiene oltre 20 milioni di valutazioni di 138.000 film da parte di 270.000 utenti.

Il dataset MovieLens è utilizzato non solo per la ricerca accademica, ma anche per lo sviluppo di sistemi di raccomandazione commerciali. Molte piattaforme di streaming video come Netflix e Amazon Prime Video utilizzano tecniche di raccomandazione basate sui dati per suggerire film e programmi TV ai propri utenti, e il dataset MovieLens è uno dei tanti dataset che vengono utilizzati per addestrare questi algoritmi di raccomandazione.

Oltre al dataset MovieLens, esistono anche altri dataset disponibili per la costruzione di sistemi di raccomandazione, come ad esempio il dataset di Yelp, che contiene recensioni di ristoranti, o il dataset di Last.fm, che contiene informazioni sulle preferenze musicali degli utenti. Tuttavia, il dataset MovieLens è uno dei più popolari e ampiamente utilizzati nella ricerca e nello sviluppo di sistemi di raccomandazione.

Data @ Quora

Data @ Quora è un dataset che contiene una vasta collezione di domande e risposte poste sulla piattaforma di domande e risposte Quora. Il dataset è composto da circa 400.000 coppie di domande e risposte, con informazioni supplementari come le categorie delle domande e il numero di follower dell’autore della risposta.

Il dataset Data @ Quora è spesso utilizzato per la classificazione dei testi, il raggruppamento e la ricerca di informazioni, grazie alla sua vasta raccolta di dati di testo di diverse lunghezze e argomenti. Ad esempio, il dataset può essere utilizzato per addestrare algoritmi di machine learning a identificare domande duplicate o a raggruppare domande simili in categorie specifiche.

Oltre al dataset Data @ Quora, esistono molti altri dataset disponibili per la costruzione di modelli di machine learning basati su dati di testo. Ad esempio, il dataset di recensioni di Amazon, il dataset di Twitter, il dataset di news di Reuters, il dataset di Wikipedia, sono solo alcuni esempi di dataset di testo ampiamente utilizzati. La scelta del dataset dipende spesso dallo scopo specifico dell’analisi e dalla natura dei dati di testo che si desidera utilizzare per addestrare il modello di machine learning.

IndexMundi

IndexMundi è un sito web che offre dati e informazioni su diversi paesi in tutto il mondo, tra cui dati macroeconomici, statistiche demografiche, informazioni sul commercio, risorse naturali e indicatori sociali. Il sito web offre anche una vasta raccolta di mappe, grafici e tabelle per visualizzare i dati in modo efficace.

The World Bank è un’organizzazione internazionale che si occupa di fornire prestiti e assistenza tecnica ai paesi in via di sviluppo. Il sito web della Banca Mondiale offre una vasta gamma di dati e informazioni economiche e sociali su paesi di tutto il mondo. In particolare, il sito web fornisce accesso a una vasta collezione di indicatori economici, come il PIL, la disoccupazione, l’inflazione e il commercio internazionale.

The World Factbook è un’altra risorsa fornita dalla Central Intelligence Agency (CIA) degli Stati Uniti d’America. Il sito web fornisce una vasta gamma di informazioni sulle nazioni del mondo, tra cui dati demografici, economici e politici. Il sito web include anche mappe e fotografie per aiutare a visualizzare i dati in modo efficace.

Palgrave Connect è una piattaforma online che offre accesso a libri e riviste accademiche di diverse discipline, tra cui economia, finanza, politica e scienze sociali. La piattaforma include una vasta gamma di testi di riferimento e monografie su diverse tematiche relative all’economia e alla politica internazionale.

Tutte queste risorse possono essere utilizzate per accedere a dati e informazioni su diversi paesi e tematiche, e per supportare analisi e decisioni di business basate su dati.

Riassumiamo con un elenco di siti utili

Ecco una lista di siti di open data:

U.S. Government’s open data – https://www.data.gov/
European Data Portal – https://www.europeandataportal.eu/en/
UN Data – https://data.un.org/
World Health Organization (WHO) – https://www.who.int/data/data-collection-platform
OECD Data – https://data.oecd.org/
OpenDataSoft – https://data.opendatasoft.com/
Google Dataset Search – https://datasetsearch.research.google.com/
Kaggle – https://www.kaggle.com/datasets
Data.gov.uk – https://data.gov.uk/
Open Government Data Platform India – https://data.gov.in/

Ecco una lista di alcuni siti italiani di open data:

Dati.gov.it: il portale nazionale per l’accesso ai dati pubblici italiani. Offre dati e informazioni su una vasta gamma di argomenti, tra cui ambiente, trasporti, economia, istruzione, sanità e molto altro.
Open Data Trentino: il sito del Trentino Alto Adige che mette a disposizione i dati pubblici e aperti dell’amministrazione provinciale, nonché dati sui servizi, l’ambiente, il territorio e la popolazione.
Open Data Lombardia: il portale della Regione Lombardia per l’accesso ai dati aperti e pubblici relativi a vari settori, tra cui turismo, ambiente, trasporti, istruzione e cultura.
Open Data Toscana: il sito della Regione Toscana che offre dati e informazioni aperti sui servizi pubblici, la mobilità, la sanità, l’istruzione e altri settori.
Open Data Campania: il portale della Regione Campania che mette a disposizione dei cittadini dati e informazioni aperti su vari temi, tra cui trasporti, ambiente, turismo e cultura
Open Data Emilia-Romagna: il sito della Regione Emilia-Romagna che offre dati aperti e informazioni su vari settori, tra cui sanità, ambiente, cultura e istruzione.
Open Data Piemonte che mette a disposizione dei cittadini i dati aperti e pubblici della Regione Piemonte. Questo portale offre una vasta gamma di dati e informazioni su vari argomenti, tra cui ambiente, cultura, istruzione, sanità, turismo, trasporti e molto altro.

Per maggiori informazioni e domande

L’articolo è stato scritto grazie al supporto di ChieriWeb (www.chieriweb.it), agenzia che dal Piemonte offre servizi in tutta Italia per la creazione di modelli previsionali, sistemi di business intelligence, geomarketing e ricerche di mercato. Questi strumenti possono essere utilizzati per aiutare qualsiasi tipo di impresa a crescere e raggiungere i propri obiettivi. Inoltre, la società è una start-up innovativa, il che significa che è in grado di offrire soluzioni all’avanguardia e allineate alle ultime tendenze del mercato.

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