Il recente progresso di Google DeepMind nell’intelligenza artificiale ha portato a un significativo avanzamento nel calcolo combinatorio. La loro innovazione, chiamata FunSearch, ha risolto due problemi matematici complessi che erano stati irrisolti fino ad ora. Documentato su “Nature”, questo risultato è unico nel suo genere, essendo stato ottenuto grazie a un modello linguistico avanzato di grandi dimensioni (LLM), simile a quello usato per ChatGpt.
FunSearch combina una rete neurale pre-addestrata, che produce soluzioni creative sotto forma di codice informatico, con un meccanismo automatico di valutazione che scarta soluzioni meno accurate o plausibili. Attraverso un processo iterativo che si ripete milioni di volte, FunSearch affina le proposte, portando a scoperte che superano la conoscenza umana.
Il sistema è stato applicato con successo a due problemi matematici non risolti, mostrando potenziali applicazioni, come l’ottimizzazione di centri di elaborazione dati. Gli autori dello studio sottolineano la potenza di FunSearch come strumento scientifico, capace di generare programmi che non solo risolvono problemi, ma ne spiegano anche la struttura, stimolando ulteriori ricerche e scoperte.
Comments